Üst veri dizinleme

Parçacık Sürü Zekası Optimizasyonu ile Mikroskobik Görüntülerin Segmentasyonunda Farklı Entropi Ölçülerinin Etkisi


 
Dublin Core PKP üst veri ögeleri Dokümanın üst verisi
 
1. Başlık Doküman başlığı Parçacık Sürü Zekası Optimizasyonu ile Mikroskobik Görüntülerin Segmentasyonunda Farklı Entropi Ölçülerinin Etkisi
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Hülya DOĞAN; Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Selen AYAS; Karadeniz Teknik Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Türkiye
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Eyüp GEDİKLİ; Karadeniz Teknik Üniversitesi, Of Teknoloji Fakültesi, Yazılım Mühendisliği Bölümü; Türkiye
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Murat EKİNCİ; Türkiye
 
3. Konu Disiplin(ler)
 
3. Konu Anahtar kelime(ler) Parçacık Sürü Optimizasyonu; Mikroskobik görüntülerin segmentasyonu; Kapur entropi; Tsallis entropi; Otsu sınıflar arası varyans entropi
 
4. Tanım Öz Tüberküloz, bir mikobakteri türünün neden olduğu, tedavi edilmediğinde ölümcül olabilen bir hastalıktır. Tüberküloz hastalığının tanısı için Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) tarafından önerilen teşhis yöntemi mikroskobik incelemedir. Mikroskobik inceleme süreci laboratuvar uzmanları tarafından el-göz koordinesiyle gerçekleştirilmektedir. Bu yüzden süreç oldukça zaman almakta ve laborantın inceleme yaparken hata yapma olasılığını artırmaktadır. Bilgisayar destekli mikroskobik tanı sistemleri laborantlar tarafından manual olarak gerçekleştirilen bu süreci otomatikleştirmektedir. Bu sayede bu süreçte karşılaşılan olumsuzlukların minimize edilmekte, tanımada laboranta olan bağımlılık azalmakta ve bakteri analiz süreçlerinde daha sağlıklı sonuçların elde edilmesi sağlanmaktadır. Bilgisayar destekli mikroskobik tanı sistemlerinde tüberküloz bakterilerinin teşhisi için gerçekleştirilen ilk adım imge bölütlemedir. Bu çalışmada, mikroskobik görüntülerin bölütlenmesinde yeni bir yaklaşım olarak entropi tabanlı Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) önerilmekte ve farklı entropi ölçülerinin sürece etkisi karşılaştırılmaktadır. Çalışmada gri seviyeye çevrilmiş görüntülerde uygun tek bir eşik değerinin belirlenme işlemi gerçekleştirilmiştir. Bu işlem için tek seviyeli Kapur entropi, Tsallis entropi ve Otsu sınıflar arası varyans entropi ölçüsü tabanlı parçacık sürü optimizasyonu kullanılmış ve bulunan optimum eşik değeri ile görüntü ikili görüntüye dönüştürülmüştür. Elde edilen bölütleme sonuçları, uzman kişilerin el-göz koordinesiyle titizlikle belirledikleri bölütleme sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Yapılan çalışmada farklı entropi ölçülerinin PSO ile mikroskobik görüntülerin bölütlenmesindeki etkisi gözlemlenmiştir. Ek olarak elde edilen sonuçların başarı performansları duyarlılık, özgüllük ve doğruluk değerleri ile nitel olarak karşılaştırılmış ve sonuçlar görsel olarak sunulmuştur.
 
5. Yayıncı Organizasyon ajansı, yeri Süleyman Demirel University
 
6. Katkıda bulunan Destekleyen(ler)
 
7. Tarih (YYYY-AA-GG) 2017-10-21
 
8. Tür Durum ve tür Değerlendirmeden geçmiş makale
 
8. Tür Tür
 
9. Biçim Dosya biçimi PDF
 
10. Tanımlayıcı Tekbiçimli Kaynak Belirleyici http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/5000210633
 
10. Tanımlayıcı Digital Object Identifier http://dx.doi.org/10.19113/sdufbed.64012
 
11. Kaynak Başlık; cilt, no. (yıl) Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi; Kabul Edilen Makaleler
 
12. Dil İngilizce=en tr
 
14. Kapsam Coğrafi konum, kronolojik dönem, araştırma örneklemi (cinsiyet, yaş, vb.)
 
15. Haklar Telif hakkı ve izinler

Bu dergide makalelerini yayımlayan yazarlar aşağıdaki şartları kabul etmiş bulunmaktadır:

1. Yazar makale telif hakkını elinde tutar ve ilk yayımlama hakkını dergiye verir. Makale, yazarının belirtilmesi ve ilk yayımının bu dergide yapılması koşuluyla diğerleri tarafından paylaşılmasına olanak veren Creative Commons Attribution lisansı altında lisanslanır.

2. Yazar, makalenin dergide yayımlanmış versiyonunun tam yetki vermeden dağıtımı (örneğin, kurumsal bir veri bankasına gönderilmesi ya da bir kitapta yayımlanması) için ayrı sözleşme düzenlemeleri yapabilir.

3. Yazarların makalelerini dergiye göndermeden önce ya da gönderi süreci devam ederken internet üzerinden (örneğin, kurumsal veri tabanında ya da kendi web sitelerinde) paylaşmaları teşvik edilir; bu, hem verimli fikir alışverişlerine hem de makalenin daha erken ve daha çok atıf almasına yol açabilir (bakınız Açık Erişimin Etkisi).