Üst veri dizinleme

Akciğer Solunum Seslerinin Spektral Öznitelikler ile Sınıflandırılması


 
Dublin Core PKP üst veri ögeleri Dokümanın üst verisi
 
1. Başlık Doküman başlığı Akciğer Solunum Seslerinin Spektral Öznitelikler ile Sınıflandırılması
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Sezer ULUKAYA; Boğaziçi Üniversitesi / Trakya Üniversitesi
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Görkem SERBES; Yıldız Teknik Üniversitesi
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi İpek ŞEN; Beykent Üniversitesi
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Yasemin P. KAHYA; Boğaziçi Üniversitesi
 
3. Konu Disiplin(ler)
 
3. Konu Anahtar kelime(ler) Akciğer solunum sesleri; Çıtırtı; Üfürüm; Mel frekans kepstral katsayıları; Güç spektrum yoğunluğu; Algısal doğrusal öngörü katsayıları
 
4. Tanım Öz Bu çalışmada güç spektrum yoğunluğu, mel frekans kepstral katsayıları (MFKK) ve algısal doğrusal öngörü (ADÖ) yöntemleri; çıtırtı, üfürüm ve normal akciğer solunum seslerini ayrıştırmak amacıyla kullanılan öznitelik çıkarıcılar olarak görevlendirilmiştir. Ham özniteliklerden sekiz alt öznitelik kümesi (enerji, entropi, en küçülten, en büyülten, ortalama, standart sapma, eğrilik ve basıklık) çıkarılarak k-en yakın komşu ve destek vektör makineleri sınıflandırıcılarına birini dışarıda bırak şeması kullanılarak beslenmiştir. Önerilen algısal doğrusal öngörü katsayıları yöntemi güç spektrum yoğunluğundan daha iyi performans sergilerken mel frekans kepstral katsayıları ile başa baş performans göstermiştir. ADÖ yönteminin üç gruplu sınıflandırma performansı var olan literatürle karşılaştırılmıştır. Çıtırtı, üfürüm ve normal sınıfları (% 94, % 95.5, % 95.5 sırasıyla) için en iyi sonuçlara ADÖ tarafından ulaşılmıştır. Diğer taraftan tüm sınıf doğruluklarının en iyi ortalama sonucuna % 91.3 ile MFKK tarafından ulaşılmıştır. MFKK ve ADÖ yöntemlerinin sınıflandırma doğruluğunun model derecesine oldukça bağlı olduğu gözlemlenmiştir.
 
5. Yayıncı Organizasyon ajansı, yeri Süleyman Demirel University
 
6. Katkıda bulunan Destekleyen(ler) Boğaziçi Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri; Tübitak Bideb
 
7. Tarih (YYYY-AA-GG) 2017-11-01
 
8. Tür Durum ve tür Değerlendirmeden geçmiş makale
 
8. Tür Tür
 
9. Biçim Dosya biçimi PDF
 
10. Tanımlayıcı Tekbiçimli Kaynak Belirleyici http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/5000211251
 
10. Tanımlayıcı Digital Object Identifier http://dx.doi.org/10.19113/sdufbed.84471
 
11. Kaynak Başlık; cilt, no. (yıl) Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi; Kabul Edilen Makaleler
 
12. Dil İngilizce=en
 
14. Kapsam Coğrafi konum, kronolojik dönem, araştırma örneklemi (cinsiyet, yaş, vb.)
 
15. Haklar Telif hakkı ve izinler

Bu dergide makalelerini yayımlayan yazarlar aşağıdaki şartları kabul etmiş bulunmaktadır:

1. Yazar makale telif hakkını elinde tutar ve ilk yayımlama hakkını dergiye verir. Makale, yazarının belirtilmesi ve ilk yayımının bu dergide yapılması koşuluyla diğerleri tarafından paylaşılmasına olanak veren Creative Commons Attribution lisansı altında lisanslanır.

2. Yazar, makalenin dergide yayımlanmış versiyonunun tam yetki vermeden dağıtımı (örneğin, kurumsal bir veri bankasına gönderilmesi ya da bir kitapta yayımlanması) için ayrı sözleşme düzenlemeleri yapabilir.

3. Yazarların makalelerini dergiye göndermeden önce ya da gönderi süreci devam ederken internet üzerinden (örneğin, kurumsal veri tabanında ya da kendi web sitelerinde) paylaşmaları teşvik edilir; bu, hem verimli fikir alışverişlerine hem de makalenin daha erken ve daha çok atıf almasına yol açabilir (bakınız Açık Erişimin Etkisi).