Üst veri dizinleme

Serviks Kanserinin Erken Teşhisi için Çok Katmanlı Sitoloji Küplerinde Çekirdek ve Sitoplazma Bölütlenmesi


 
Dublin Core PKP üst veri ögeleri Dokümanın üst verisi
 
1. Başlık Doküman başlığı Serviks Kanserinin Erken Teşhisi için Çok Katmanlı Sitoloji Küplerinde Çekirdek ve Sitoplazma Bölütlenmesi
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Ceren Gülra MELEK; İstanbul Arel Üniversitesi, Mühendislik-Mimarlık Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Türkiye
 
2. Oluşturan Yazarın adı, kurumu, ülkesi Gökhan BİLGİN; Yıldız Teknik Üniversitesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü; Türkiye
 
3. Konu Disiplin(ler)
 
3. Konu Anahtar kelime(ler) Serviks kanseri; Sitoloji; Görüntü bölütleme; Bilgisayar destekli teşhis, Biyomedikal görüntüler
 
4. Tanım Öz Dünya genelinde kadınlarda yaygın olarak görülen ve kanser ölümlerinin önde gelen nedenlerinden biri olan serviks kanseri, Pap smear testi sonucunda elde edilen görüntülerdeki hücre sayısı, şekli ve özelliklerinden yararlanılarak teşhis edilir. Pap smear testinin düzenli olarak yapılması ile serviks kanserinin erken teşhisi ya da servikste henüz kansere dönüşmemiş değişikliklerin saptanması mümkündür. Bu nedenle, servikal hücrelerin otomatik olarak bölütlenmesi ile test sonuçlarının hızlı ve doğru bir şekilde değerlendirilmesi oldukça önemlidir. Bu amaçla, Uluslararası Biyomedikal Görüntüleme Sempozyumu (ISBI’2015) kapsamında gerçekleştirilen, “2. Örtüşen Servikal Sitoloji Görüntü Bölütlenmesi Yarışması” tarafından sağlanan gerçek servikal hücre görüntüleri kullanılmıştır. Kullanılan görüntülerden elde edilen farklı veri kümeleri üzerinde kümeleme ve sınıflandırma yöntemleri ile bölütleme işlemi gerçekleştirilerek hücre çekirdeği, hücre sitoplazması ve görüntü arka planı net bir şekilde tespit edilmeye çalışılmıştır. Çalışmanın başarısı farklı servikal sitoloji görüntüleri üzerinde test edilmiştir. Sonuçlar, oluşturulan veri kümelerinin yapılarına ve kullanılan yöntemlere göre incelenmiştir. Bu çalışmanın serviks kanseri ile alakalı ilerideki çalışmalarda bir temel oluşturması temenni edilmektedir.
 
5. Yayıncı Organizasyon ajansı, yeri Süleyman Demirel University
 
6. Katkıda bulunan Destekleyen(ler)
 
7. Tarih (YYYY-AA-GG) 2017-10-30
 
8. Tür Durum ve tür Değerlendirmeden geçmiş makale
 
8. Tür Tür
 
9. Biçim Dosya biçimi PDF
 
10. Tanımlayıcı Tekbiçimli Kaynak Belirleyici http://dergipark.ulakbim.gov.tr/sdufenbed/article/view/5000212431
 
10. Tanımlayıcı Digital Object Identifier http://dx.doi.org/10.19113/sdufbed.34517
 
11. Kaynak Başlık; cilt, no. (yıl) Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi; Kabul Edilen Makaleler
 
12. Dil İngilizce=en tr
 
14. Kapsam Coğrafi konum, kronolojik dönem, araştırma örneklemi (cinsiyet, yaş, vb.)
 
15. Haklar Telif hakkı ve izinler

Bu dergide makalelerini yayımlayan yazarlar aşağıdaki şartları kabul etmiş bulunmaktadır:

1. Yazar makale telif hakkını elinde tutar ve ilk yayımlama hakkını dergiye verir. Makale, yazarının belirtilmesi ve ilk yayımının bu dergide yapılması koşuluyla diğerleri tarafından paylaşılmasına olanak veren Creative Commons Attribution lisansı altında lisanslanır.

2. Yazar, makalenin dergide yayımlanmış versiyonunun tam yetki vermeden dağıtımı (örneğin, kurumsal bir veri bankasına gönderilmesi ya da bir kitapta yayımlanması) için ayrı sözleşme düzenlemeleri yapabilir.

3. Yazarların makalelerini dergiye göndermeden önce ya da gönderi süreci devam ederken internet üzerinden (örneğin, kurumsal veri tabanında ya da kendi web sitelerinde) paylaşmaları teşvik edilir; bu, hem verimli fikir alışverişlerine hem de makalenin daha erken ve daha çok atıf almasına yol açabilir (bakınız Açık Erişimin Etkisi).