TÜRKİYE’DE AKDENİZ BÖLGESİ’NDE LOJİSTİK MERKEZ YERİ SEÇİMİ İÇİN BULANIK SERİM TEORİ VE MATRİS YAKLAŞIMI UYGULAMASI

Fahriye Uysal, Mustafa Gülmez
514 273

Öz


Lojistik sistemlerde lojistik yer seçimi, stratejik olarak önemli yatırım kararlarından birini oluşturur. Rekabet avantajını artırmak ve verimli olmak için birçok işletme, iyi konumlanmış lojistik sistemin önemli bir araç olduğunu düşünür. Bu durumda, bir işletmenin en uygun lojistik merkez yeri seçimi, nitel ve nicel birçok faktörün dikkate alınmasını gerektiren çok kriterli bir karar verme problemidir. Bu tür problemleri çözmede kullanılan ve daha yeni olan yöntemlerden birisi de bulanık serim teori ve matris yaklaşımdır. Bu çalışma, Türkiye’de Akdeniz bölgesinde lojistik merkez yeri alternatiflerinin seçimi için nitel ve nicel kriterlerin değerlendirildiği ve birbiriyle ilişkili her bir kriterin göreceli önceliğinin tanımlandığı bir bulanık serim teori ve matris yaklaşım uygulamasını içermektedir. Çalışma sonuçlarına göre, lojistik potansiyel, ekonomik, sosyal, teknik ve çevre kriterleri ile Antalya ili, Akdeniz Bölgesi’ndeki diğer illere göre lojistik merkez yeri seçim sıralamasında ilk sırada yer almıştır.


Tam metin:

XML

Referanslar


ALBERTO, P., “The Logistics of Industrial Location Decisions: An Application of the Analytic Hierarchy Process Methodology”, International Journal of Logistics Research and Applications, Cilt:3, Sayı:3, 273-289, 2000.

BALLOU, R. H., Business Logistics Management, Third Edition, Prentice Hall International, 1992.

CHEN, S.J., HWANG, C.L., Fuzzy multiple attribute decision making-methods and applications, in: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Springer-Verlag, Berlin, 1992.

CHEN, Y., QU, L., “Evaluating the Selection of Logistics Centre Location Using Fuzzy MCDM Model Based on Entropy Weight”, 6th World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China, 2006.

ERKAYMAN, B., GÜNDOĞAR, E., AKKAYA, G., İPE, M., “A Fuzzy Topsis Approach For Logistics Center Location Selection”, The 2011 New Orleans International Academic Conference New Orleans, Louisiana USA 2011.

FAİSAL, M. N., BANWET D. K., SHANKAR R., “Quantification of risk mitigation environment of supply chains using graph theory and matrix methods”. European Journal of Industrial Engineering, 1(1):22–39, 2007.

GHOSEİRİ, K., LESSAN, J., “Location Selection for Logistic Centers using a Two- Step Fuzzy-AHP and ELECTRE Method”, 9th Asia Pasific Industrial Engineering & Management Systems Conference, Bali, Indonesia, 2008.

HESSE, M., “Global Chain, Local Pain: Regional Implications of Global Distribution Networks in the German North Range”, Growth and Change, Cilt. 37, No.4. 570-596, 2006.

JİN, H., SONG, J., ZHANG, L., ZHANG, D., NİU, X., “Optimal Selection Model of Logistic Centers Based on Value Engineering and Multistage Fuzzy Comprehensive Appraisal”, International Conference on Automation and Logistics, Qingdao, China, 2008.

JURKAT, W. B. ve RYSER, H. J., “Matrix factorisation of determinants and permanents”. J. Algebra, Cilt:3, 1–11, 1966.

Lİ, W., Lİ, Y., YUAN, X., CHENG, L., “The Application of Multilevel Matter-Element Analysis in Risk Evaluation of Logistics Center Selection”, The Sixth Wuhan International Conference on E-Business - Innovation Management Track, China, 2007.

Lİ, Y., LİU, X., CHEN, Y., “Selection of logistics center location using Axiomatic Fuzzy Set and TOPSIS methodology in logistics management”, Expert Systems with Applications Cilt:38, No:6, 7901–7908, 2011.

Lİ-li, Q., YAN, C., “An Interactive Integrated MCDM Based on FANN and Application in the Selection of Logistic Center Location”, International Conference on Management Science & Engineering (14th), Harbin, P.R.China, 2007.

RAO, R. V. Decision making in the manufacturing environment: using graph theory and fuzzy multiple attribute decision making methods. London: Springer; 2007.

RAO, R. V., “A material selection model using graph theory and matrix approach”, Materials Science and Engineering A, 431: 248–255, 2006.

RAO, R. V., GANHDİ, O. P., ”Digraph and matrix methods for the machinability evaluation of work materials”, International Journal of Machine Tools & Manufacture Cilt:42, No:12, 321–330, 2002.

REN, Y., XİNG, T., QUAN, Q., ZHAO, G., “Fuzzy Cluster Analysis of Regional City Multi-level Logistics Distribution Center Location Plan,” Advance in Intelligent and Soft Computing, Cilt.82, Baş Editör: Kacprzyk, J., Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 499-508, 2010.

WANG, S., LİU, P., “The Evaluation Study on Location Selection of Logistics Center Based on Fuzzy AHP and TOPSIS” International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing, Shangai, China, WiCom 2007.

WANİ, M. F. ve GANDHİ, O. P., “Development of maintainability index for mechanical systems”, Reliability Engineering and System Safety,Cilt: 65, No. 3, 259–270, 1999.

YU, X., ZHANG, X., MU, L., “A Fuzzy Decision Making Model to Select the Location of the Distribution Center in Logistics”, International Conference on Automation and Logistics, Shenyang, China, August 2009 .